原標(biāo)題：南理工學(xué)子獲全球算法大賽冠軍 獲10萬美元獎金

近日，南理工收到了美國硅谷傳來的捷報，該校計算機(jī)學(xué)院研二學(xué)生李劍所在的團(tuán)隊在Udacity-DiDi“無人駕駛?cè)蛱魬?zhàn)賽”中摘得桂冠。此次比賽是面向全球數(shù)據(jù)人才的算法競賽，以期尋找到能夠解決出行領(lǐng)域供需預(yù)測難題的算法天才。比賽吸引來自中國、美國、俄羅斯、西班牙等世界各地的4285名選手組成的近2500支隊伍參賽。

今年3月，滴滴出行在硅谷宣布啟動“滴滴-Udacity‘無人駕駛’大挑戰(zhàn)”，選手們將以海量的真實數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，創(chuàng)建自動化安全和感知處理系統(tǒng)，用于識別路徑上的行人、車輛及其他障礙物，來提升人類和智能駕駛的普遍安全性。選手們都是來自全球頂級學(xué)校和研究院的人才，此次比賽不僅有精度上的要求，最終的程序還需切實可行。

李劍的隊友應(yīng)縝哲是一名算法工程師，與李劍相識于之前的比賽，看到比賽消息，二人一拍即合。賽前李劍定下了進(jìn)前五的小目標(biāo)。初賽時二人的分工明確，應(yīng)縝哲負(fù)責(zé)點(diǎn)云的處理，李劍負(fù)責(zé)圖像，后期兩人一起解決問題。經(jīng)過多輪角逐，李劍團(tuán)隊排名第一，把10萬美元大獎收入囊中。

算法工程師和在校優(yōu)秀大學(xué)生的組合，讓團(tuán)隊在最初就所向披靡。異地作戰(zhàn)的二人，溝通基本靠郵件，省去無效溝通，效率反而更高。

比賽封榜時，李劍團(tuán)隊的最終評價指標(biāo)(IOU)是43%，第二名的指標(biāo)是40%，但是在他看來這個指標(biāo)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，李劍認(rèn)為檢測的精確度至少要到90%才算基本達(dá)標(biāo)，這個過程可能需要5年、10年或者更久。決賽時，李劍團(tuán)隊的真車測試速度達(dá)到20FPS，這個速度已經(jīng)可以正常在路上行駛。但李劍并不滿足于此。“眼前的這些數(shù)據(jù)是永遠(yuǎn)不夠，要緊跟最前沿的技術(shù)和方法，不斷地打破和超越”。

人工智能

談及目前的發(fā)展，李劍認(rèn)真地說：“現(xiàn)在人工智能仍然處于剛起步的階段，它的發(fā)展需要整個社會的推進(jìn)，任重道遠(yuǎn)。”對于10萬美元的獎金，李劍笑稱可以作為以后創(chuàng)業(yè)的啟動資金。對于未來李劍表示還沒有想好，而近期的打算，李劍早已明確。“還是先學(xué)技術(shù)，之后繼續(xù)參加比賽，也希望自己能在學(xué)術(shù)上有所突破。”

相關(guān)關(guān)鍵詞： 學(xué)子 算法 獎金